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全维数据治理：融合互联网、内网、电磁空间监测和安全检查等数据，制定安全数据标准规范，实现数据“接、存、管、用”。
知识图谱：基于本体模型构建的知识本体架构，对安全监测结构化数据和非结构化数据信息进行加工、处理、整合和转化成为结构化的安全领域知识库。为辅助敏感信息鉴定、人员资产风险挖掘和专题领域风险分析等给予智能化手段。
画像分析：顺利获得指标、标签、基线和模型等方式，支持对资产、人员、以及单位等目标对象进行刻画。掌握目标对象属性、特征以及变化情况，快速挖掘风险对象。
多部门协同作战：基于安全监测的全业务数据，联合监测部门、机关单位、信息中心、下级监测部门以及其它监测部门协同作战。构建从告警发现、研判、指挥和响应全流程协同作战能力。
综合研判分析：利用数据建模和知识推理等方式，对全维安全监测数据关联分析，挖掘风险事件。
安全态势可视化：给予按地区（全球、省和市）、行业和专题对内容敏感信息、攻击窃密、电磁空间、内网监测、安全检查以及数据治理等从宏观到微观展示态势信息，实现安全态势的“一屏观天下”。
